Budoucnost optimalizace: SEO, GEO a AIO v éře umělé inteligence​

Michal Čížek 12. 3. 2025
Marketup
Marketup

Objevte, jak umělá inteligence (AI) transformuje tradiční SEO a jak nové přístupy, jako jsou GEO a AIO, ovlivňují optimalizaci webů v moderním digitálním prostředí.

Obsah

  1. Úvod do SEO, GEO a AIO​

  2. Současný stav SEO​

  3. Vzestup umělé inteligence ve vyhledávání​

  4. Přechod k GEO: Optimalizace pro generativní vyhledávače​

  5. Role AIO v moderní optimalizaci​

  6. Strategie pro optimalizaci webů v éře AI​

  7. Budoucnost vyhledávání a závěr​

1. Úvod do SEO, GEO a AIO

V digitálním marketingu se neustále vyvíjejí strategie zaměřené na zlepšení viditelnosti a dostupnosti obsahu pro uživatele. Tradiční optimalizace pro vyhledávače (SEO) dlouho tvořila základ tohoto úsilí. S nástupem umělé inteligence však vznikly nové přístupy, jako jsou Generative Engine Optimization (GEO) a Artificial Intelligence Optimization (AIO).​

Co je SEO (Search Engine Optimization)

SEO zahrnuje techniky a strategie zaměřené na zlepšení pozice webových stránek ve výsledcích tradičních vyhledávačů, jako jsou Google a Bing. Cílem je zvýšit organickou návštěvnost prostřednictvím lepšího umístění pro relevantní klíčová slova. To zahrnuje optimalizaci obsahu, technických aspektů webu a získávání kvalitních zpětných odkazů.​

Co je GEO (Generative Engine Optimization)

S rozvojem AI a nástrojů, jako je ChatGPT vznikla potřeba optimalizovat obsah pro generativní vyhledávače. GEO se zaměřuje na to, aby byl obsah viditelný v odpovědích generovaných AI, nikoli pouze v tradičních výsledcích vyhledávání. To zahrnuje strukturování obsahu tak, aby byl snadno zpracovatelný, zahrnoval relevantní citace, statistiky a poskytoval širší kontext. ​

Co je AIO (Artificial Intelligence Optimization)

AIO jde ještě o krok dále tím, že se zaměřuje na optimalizaci obsahu pro AI systémy obecně, nejen pro vyhledávače. To zahrnuje vytváření obsahu, který přímo odpovídá na otázky uživatelů prostřednictvím AI systémů a zajišťuje, že tento obsah poskytuje skutečnou hodnotu. AIO se více soustředí na záměr uživatele a snaží se poskytnout přesné a užitečné odpovědi. ​

Tyto tři přístupy odrážejí měnící se způsob, jakým uživatelé hledají a konzumují informace. Zatímco SEO se zaměřuje na tradiční vyhledávače, GEO a AIO reagují na rostoucí vliv AI v digitálním prostředí a přizpůsobují se novým způsobům interakce uživatelů s obsahem.


2. Současný stav SEO

Optimalizace pro vyhledávače (SEO) je již dlouho pilířem digitálního marketingu, zaměřeným na zvýšení viditelnosti webových stránek ve výsledcích vyhledávání (SERP). Tradiční SEO se soustředí na několik klíčových oblastí:​

  • Klíčová slova: Identifikace a implementace relevantních klíčových slov do obsahu webu, aby odpovídal vyhledávacím dotazům uživatelů.​

  • Zpětné odkazy: Budování kvalitních zpětných odkazů z jiných webů, což zvyšuje autoritu a důvěryhodnost stránky.​

  • Technické aspekty: Optimalizace technických prvků webu, jako je rychlost načítání, responzivní design a struktura URL, aby byl web přístupný a uživatelsky přívětivý.​

Tyto strategie byly po dlouhou dobu účinné, ale s nástupem umělé inteligence (AI) a změnami v chování uživatelů je třeba je přehodnotit (ale neopomíjet je).​

Marketup

Zdroj: https://www.istockphoto.com

Vliv umělé inteligence na SEO

Umělá inteligence začala výrazně ovlivňovat způsob, jakým vyhledávače hodnotí a řadí obsah. Například algoritmy jako Google BERT a RankBrain využívají AI k lepšímu pochopení kontextu a záměru uživatelských dotazů, což má dopad na tradiční SEO strategie. 

RankBrain analyzuje neznámé výrazy a odhaduje jejich význam na základě podobných frází, čímž zajišťuje relevantnější výsledky vyhledávání. Algoritmus BERT zase umožňuje Googlu lépe porozumět nuancím a kontextu slov ve vyhledávacích dotazech, což vede k přesnějším výsledkům.​

Změny v chování uživatelů

S rozvojem technologií, jako jsou hlasoví asistenti a mobilní zařízení, se mění i způsob, jakým lidé vyhledávají informace. Hlasové vyhledávání často zahrnuje delší konverzační dotazy, což zvyšuje význam tzv. long-tail klíčových slov. Uživatelé nyní kladou otázky přirozenějším způsobem, například místo "počasí Praha" použijí dotaz "Jaké bude dnes počasí v Praze?". Tento posun vyžaduje, aby obsah byl optimalizován pro tyto přirozené jazykové dotazy. Navíc s rostoucím počtem mobilních uživatelů je nezbytné zajistit, aby webové stránky byly plně optimalizovány pro mobilní zařízení, protože přibližně 80 % vyhledávacích dotazů je prováděno prostřednictvím mobilních zařízení.​

Potřeba přizpůsobení SEO strategií

Větší důraz na uživatelský záměr, kvalitu obsahu, autorita domény a technické aspekty webu jsou nyní důležitější než kdy jindy. Integrace AI nástrojů do SEO procesů může pomoci lépe analyzovat data a přizpůsobit obsah potřebám uživatelů. Použití strukturovaných dat a značek schémat může pomoci vyhledávačům lépe porozumět obsahu webu, což zvyšuje šanci na zobrazení ve vybraných úryvcích (featured snippets). Dále je důležité optimalizovat web pro hlasové vyhledávání tím, že se zaměříme na dlouhá klíčová slova a konverzační dotazy, protože hlasoví asistenti často čtou výsledky z "nulové pozice".​ 

Implementací těchto strategií můžete lépe reagovat na měnící se digitální prostředí a zajistit, že váš obsah zůstane nejen v SERPu (klasické vyhledávání), ale třeba i v AI vyhledávačích.


3. Raketový vzestup umělé inteligence ve vyhledávání

AI zásadně proměňuje způsob, jakým vyhledávače zpracovávají a interpretují dotazy uživatelů. Integrace AI do vyhledávacích algoritmů umožňuje poskytovat přesnější a personalizované výsledky, což má významný dopad na tradiční metody optimalizace pro vyhledávače (SEO).​

Implementace AI ve vyhledávačích

Společnosti jako Google integrují AI (Gemini) do svých vyhledávacích algoritmů, například prostřednictvím technologií jako BERT a RankBrain, aby lépe chápaly kontext a záměr uživatelských dotazů. 

Nárůst AI-řízených nástrojů

Například nástroje jako ChatGPT od OpenAI, nebo DeepSeek zaznamenaly rychlý nárůst uživatelů, což naznačuje posun v preferencích směrem k AI-řízeným vyhledávacím nástrojům, které poskytují interaktivní a přizpůsobené odpovědi. Z našich vlastních dat víme, že nejvíce trafficu od AI crawlerů přichází právě z ChatGPT (tímto posílám malé díky Markovi Leciánovi za tutoriál, jak si to nastavit v GA4).

Personalizace a uživatelská zkušenost

Díky AI nyní vyhledávače lépe znají vaše preference a přizpůsobí výsledky přesně vašim potřebám. To znamená, že dva uživatelé se stejným dotazem mohou obdržet odlišné výsledky na základě svých předchozích interakcí a zájmů, čímž se zlepšuje celková uživatelská zkušenost.​ To není překvapivé, protože stejnou personalizaci již známe z mobilů a počítačů.

Dopad na tradiční SEO

Tradiční metody, jako je zaměření na konkrétní klíčová slova jsou méně efektivní, protože vyhledávače nyní kladou větší důraz na porozumění záměru uživatele a kvalitu obsahu (EEAT – Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). To vyžaduje, aby tvůrci obsahu a SEO specialisté přizpůsobili své strategie (pokud doposud neudělali). Zaměřili se na tvorbu hodnotného obsahu a zohlednili uživatelskou zkušenost.​

Budoucnost vyhledávání s AI

Očekává se, že umělá inteligence bude hrát stále větší roli ve vývoji vyhledávačů. S pokračujícím vývojem technologií, jako je strojové učení a zpracování přirozeného jazyka (LLM modely), budou vyhledávače schopny lépe porozumět složitým dotazům a poskytovat ještě přesnější odpovědi. Zároveň je tam veliké riziko, že bude vznikat tuny a tuny nového nekvalitního obsahu, který nebude přínosný a bude jen obsah pro obsah (toxický). Jak se tyto metody následně budou penalizovat, či filtrovat není jasné, ale určitě toto není ta správná cesta.

Marketup

Zdroj: https://openai.com/index/introducing-deep-research/ 


4. Přechod k GEO: Optimalizace pro generativní vyhledávače

​S nástupem generativních vyhledávačů jako jsou ChatGPT, Bing Chat nebo Google Bard se mění způsob, jakým uživatelé získávají informace online. Tyto AI-řízené systémy generují vlastní odpovědi na dotazy uživatelů. Na rozdíl od tradičního SEO, které sleduje lidské preference, GEO se zaměřuje na AI systémy a jejich chování. To zahrnuje tvorbu obsahu, který je srozumitelný pro AI, zahrnuje relevantní citace, statistiky a poskytuje širší kontext.​

Klíčové aspekty GEO

  • Kvalita obsahu: Generativní vyhledávače preferují obsah, který je dobře strukturovaný, informativní a relevantní k dotazu uživatele. To znamená, že tvorba obsahu by měla být zaměřena na poskytování hlubokých a hodnotných informací, které odpovídají na možné otázky uživatelů. ​

  • Přirozené začlenění klíčových slov: Namísto nadměrného používání klíčových slov by měla být klíčová slova integrována přirozeně do obsahu, aby byla zachována čitelnost a relevance. Generativní vyhledávače upřednostňují obsah, který používá klíčová slova v kontextu, což zlepšuje uživatelskou zkušenost. ​

  • Strukturovaná data: Implementace strukturovaných dat, jako jsou schema markup, pomáhá AI systémům lépe porozumět obsahu a jeho kontextu, což může zvýšit šance na zahrnutí obsahu do generovaných odpovědí. ​

  • Citace a zdroje: Uvádění důvěryhodných zdrojů a statistik v obsahu zvyšuje jeho důvěryhodnost a autoritu, což je důležité pro AI systémy při výběru informací pro své odpovědi. ​

  • Optimalizace pro čitelnost: Obsah by měl být napsán jasně a stručně, aby byl snadno pochopitelný jak pro uživatele, tak pro AI systémy. To zahrnuje použití krátkých odstavců, nadpisů a odrážek pro zlepšení struktury a čitelnosti. ​

Marketup

Zdroj: https://foundationinc.co/lab/seo-vs-geo 

Implementace GEO strategií

Pro efektivní implementaci GEO je důležité porozumět tomu, jak generativní vyhledávače fungují a jaké faktory ovlivňují jejich výběr obsahu pro odpovědi. To zahrnuje sledování vývoje AI technologií, analýzu změn v chování uživatelů a přizpůsobení obsahu tak, aby splňoval nové požadavky. ​

Význam GEO pro budoucnost digitálního marketingu

S rostoucím využíváním AI ve vyhledávání se očekává, že GEO bude hrát stále důležitější roli v digitálním marketingu. Firmy, které přijmou GEO strategie, budou lépe připraveny na změny a budou schopny efektivněji oslovit své cílové publikum. 

To zahrnuje nejen optimalizaci obsahu pro lepší viditelnost, ale také zajištění toho, že informace poskytované uživatelům jsou přesné, relevantní a důvěryhodné. Přechod k GEO představuje významný posun v přístupu k optimalizaci obsahu, který odráží měnící se dynamiku online vyhledávání v éře umělé inteligence. 


5. Role AIO v moderní optimalizaci

​Optimalizace pro umělou inteligenci (Artificial Intelligence Optimization, AIO) hraje klíčovou roli v přizpůsobení obsahu a strategií tak, aby efektivně spolupracovaly s AI technologiemi. 

Klíčové aspekty AIO

  • Analýza a interpretace dat pomocí AI nástrojů: Moderní AI nástroje umožňují hlubokou analýzu velkého množství dat, identifikaci vzorců v chování uživatelů a jejich preferencí. To poskytuje cenné informace pro tvorbu obsahu, který lépe rezonuje s cílovým publikem.​

  • Optimalizace obsahu pro AI systémy: AIO se zaměřuje na tvorbu obsahu, který je snadno zpracovatelný. To zahrnuje použití strukturovaných dat, jako je schema markup, což pomáhá AI lépe porozumět obsahu a jeho kontextu. Implementace strukturovaných dat zvyšuje šance, že AI systémy správně interpretují a prezentují obsah uživatelům.​

  • Personalizace uživatelské zkušenosti: Využití AI umožňuje poskytovat personalizované zkušenosti uživatelům tím, že analyzuje jejich chování a preference. To vede k doporučování obsahu, produktů nebo služeb, které odpovídají individuálním potřebám uživatelů, čímž se zvyšuje jejich angažovanost a spokojenost.​

  • Automatizace a efektivita procesů: AI nástroje mohou automatizovat rutinní úkoly, jako je analýza dat, monitorování výkonu obsahu nebo identifikace trendů. To umožňuje marketingovým týmům soustředit se na strategické aktivity a zlepšuje celkovou efektivitu procesů.​

  • Zlepšení kvality obsahu: AI může pomoci identifikovat mezery v obsahu a navrhnout oblasti pro zlepšení, což vede k tvorbě kvalitnějšího a relevantnějšího obsahu. To zahrnuje analýzu toho, jaký obsah rezonuje s publikem, a přizpůsobení strategie obsahu tak, aby lépe odpovídala jejich potřebám.​


6. Strategie pro optimalizaci webů v éře AI

S rostoucím vlivem umělé inteligence na digitální prostředí je nutné přizpůsobit SEO strategie, aby odrážely nové technologie a měnící se chování uživatelů. 

Implementace strukturovaných dat

Strukturovaná data, jako je schema markup, umožňují vyhledávačům a AI systémům lépe porozumět obsahu webu. Tato metadata poskytují kontext k informacím na stránce, což může vést k lepšímu zobrazení ve výsledcích vyhledávání, včetně funkcí jako rich snippets. Například označení recenzí, událostí nebo produktů pomocí strukturovaných dat zvyšuje šanci na lepší viditelnost a interakci uživatelů.​

Tvorba kvalitního a relevantního obsahu

Obsah stále zůstává králem, a to i v éře AI, ale… Je důležité vytvářet obsah, který přesně odpovídá na dotazy uživatelů a poskytuje jim přidanou hodnotu. To zahrnuje hlubokou analýzu klíčových slov pomocí AI nástrojů, které identifikují aktuální trendy a potřeby uživatelů. Nástroje jako Google Keyword Planner nebo Ahrefs využívají strojové učení k identifikaci relevantních klíčových slov s vysokým potenciálem přivést na web návštěvníky. ​

Optimalizace pro hlasové vyhledávání

S rostoucí popularitou hlasových asistentů, jako jsou Siri, Alexa nebo Google Assistant, je nezbytné přizpůsobit obsah pro konverzační dotazy. To zahrnuje použití přirozeného jazyka, zaměření na otázky a odpovědi a optimalizaci pro místní vyhledávání, protože mnoho hlasových dotazů má lokální charakter. Implementace těchto strategií zajišťuje, že obsah bude lépe odpovídat způsobu, jakým uživatelé kladou hlasové dotazy.​

Personalizace uživatelského zážitku

AI umožňuje analyzovat chování uživatelů a poskytovat jim personalizovaný obsah. To zvyšuje angažovanost a spokojenost návštěvníků webu. Nástroje jako Dynamic Yield nebo Optimizely využívají strojové učení k analýze uživatelských dat a následně přizpůsobují obsah, aby byl co nejrelevantnější pro každého jednotlivého návštěvníka. 

Využití AI nástrojů pro datovou analýzu

Integrace AI nástrojů do optimalizace webu umožňuje efektivnější analýzu dat, identifikaci trendů a automatizaci rutinních úkolů. Nástroje jako DeepCrawl nebo Screaming Frog využívají strojové učení k analýze struktury webu, identifikaci technických problémů a navrhování optimalizací. To šetří čas a zdroje, které mohou být investovány do strategičtějších aktivit. ​

Zajištění přístupnosti obsahu pro AI systémy

Ve světě, kde AI hraje stále větší roli, je důležité zajistit, aby váš obsah byl přístupný pro všechny, kteří ho potřebují. Blokování crawlerů a příliš agresivní ochrana proti botům může učinit váš web neviditelným pro AI systémy, což může mít negativní dopad na vaše podnikání a online reputaci. Je důležité rozlišovat mezi trénováním AI bota, AI vyhledáváním a přizpůsobit své zásady pro každý z nich.​

Přizpůsobení SEO strategie pro AI generované odpovědi

To zahrnuje optimalizaci obsahu tak, aby byl snadno interpretovatelný AI systémy a zajištění, že poskytuje přesné a relevantní informace. Nástup umělé inteligence výrazně ovlivní, jakým způsobem se váš obsah, web či produkt dostane do povědomí uživatelů.


7. Budoucnost vyhledávání a závěr

Umělá inteligence se rychle stává zásadním faktorem optimalizace webů. Investujte čas do pochopení GEO a AIO strategií, které vám zajistí náskok před konkurencí. Pokud potřebujete s optimalizací pomoci, ozvěte se nám – rádi vás provedeme novou érou digitálního marketingu. Klíčem k úspěchu bude schopnost adaptace na nové technologie a neustálé sledování měnícího se chování uživatelů v digitálním prostředí. 

Jako aktuální novinku očekáváme brzký příchod Google AI Overviews také do Česka. Jsou už nyní testovány u sousedů v Německu, v Itálii a ve Švýcarsku. Už to není jen záležitost USA nebo globálního trhu.

Marketup

Zdroj: https://returnonnow.com/2024/06/google-ai-makes-seo-more-important/ 

Google AI Overview

Google AI Overview jsou krátké shrnutí (AI-generated summaries), která se zobrazují přímo v klasických výsledcích vyhledávání (SERP). Cílem těchto shrnutí je poskytnout uživatelům rychlý přehled klíčových informací k jejich dotazu.

Jak to funguje:

  • Využívá pokročilé jazykové modely Google (např. Gemini).

  • Neposkytuje možnost interaktivní komunikace ani dalších dotazů přímo v SERPu.

  • Je to statické shrnutí, které nevyžaduje další kliknutí na konkrétní stránku.

SGE (Search Generative Experience)

SGE je nový, experimentální formát vyhledávání od Google, který nejen shrnuje informace, ale zároveň uživateli umožňuje s vyhledávačem interaktivně komunikovat a pokládat doplňující otázky přímo ve vyhledávači.

Jak to funguje:

  • Generuje detailnější odpovědi s využitím generativní AI přímo v SERPu.

  • Uživatelé mohou dávat další, navazující otázky („follow-up“ dotazy), na které Google ihned reaguje.

  • SGE poskytuje hlubší kontext a interaktivní vyhledávací zážitek, podobný chatbotům (např. ChatGPT).

Hlavní rozdíly

  • Google AI Overview: Statické AI shrnutí přímo ve vyhledávání.

  • SGE: Dynamická, interaktivní konverzace s AI přímo ve vyhledávání.


Zdroje

Odebírat novinky

Přihlašte se k odběru novinek a nic vám neuteče